Китай быстрыми темпами развивается в сфере электронной коммерции. Основные торговые площадки перестают быть исключительно "торговыми" — с помощью данных о пользователе появляется возможность развлекать клиентов.
Эволюция торговли идет следующим путем:
1. Физическая или реальная торговля: вы приходите в магазин, ищите нужный товар и покупаете.
2. Электронная коммерция, основанная на системе поиска товаров: через Интернет вы получаете доступ ко всему каталогу магазина. Вам не нужно тратить время на поход по магазинам, но нужно знать, что конкретно вы хотите найти.
3. Discovery shopping (досл. «делать открытия в процессе покупок»): онлайн-продавцы собирают данные о запросах и покупках клиентов. Теперь магазины подстраиваются под ваши предпочтения.
Так что же такое discovery shopping?
Интересно, что discovery shopping больше похож на реальный поход по магазинам, чем на современные онлайн-покупки через поисковые запросы. Discovery shopping означает, что пользователи совершают покупки не зная заранее, что конкретно они хотят. Но им и не нужно это знать, ведь платформа знает покупателей лучше, чем они сами себя.
Это действительно больше напоминает реальную торговлю, чем традиционную электронную коммерцию. На Taobao и Tmall пользователи просматривают рекомендуемые товары через ленту контента, которая сочетает в себе:
- Индивидуальные рекомендации
- Разнообразный контент в формате видео, списков, статей и прочего
- Бесконечную прокрутку постов
Все мы знакомы с лентами в социальных сетях, и в у Alibaba она выглядит точно так же: персонализированная лента с широким выбором контента разного формата.
Первичные поисковые запросы обычно предоставляют данные о пользователе, которые платформа использует для понимания его индивидуальных предпочтений. Но что более интересно, как именно контент отображается в ленте, особенно на мобильных устройствах.
Выглядит это так:
Формат контента варьируется от обычных страниц товаров и рекомендаций магазинов до прямых трансляций, пользовательского или профессионально созданного контента и прочего. Контент, который видят пользователи, зависит от их возраста, покупательной способности, географического положения, истории покупок, предпочитаемых категорий товаров и иных факторов.
Эта функция называется qianren qianmian («тысяча человек, тысяча лиц»), имея в виду способность системы автоматически генерировать для каждого отдельного пользователя (тысяча человек) свою индивидуальную страницу (тысяча лиц). В 2017 году Alibaba сообщала, что на персонализированных страницах пользователей коэффициент конверсии, то есть перехода пользователей в покупателей, на 20% выше, чем на неперсонализированных.
И, конечно же, бесконечная прокрутка. Настоящая бездонная чаша цифровой эпохи. Весь контент загружается на одну страницу, а не на несколько отдельных. Психологический эксперимент с «бездонной тарелкой супа» продемонстрировал, что людей можно обмануть, заставив съесть больше супа, если он будет подаваться в условно бесконечной тарелке. И это именно то, что делает с покупателями discovery shopping.
Пользователи любят просто пролистать ленту контента, даже если они не планируют покупать что-то конкретное. В этом и заключается главное отличие этой формы покупок от поисковых запросов — пользователи видят ленту как некоторое развлечение, а пролистывание рекомендаций становится способом приятного времяпрепровождения. Alibaba также признала это, отметив, что рекомендации являются способом мотивации пользователей открывать приложение Taobao, даже если они не ищут конкретные товары. Это работает, потому что контент очень разнообразен, рекомендации подстроены лично под пользователя. И скажем так, просмотр постов на Taobao вызывает некоторое привыкание. Страницы магазинов и контент для представления товаров стали своего рода развлечением.
Так что помните: на Taobao и Tmall бренды конкурируют в пределах ленты пользователей. Это означает, что вы должны меньше думать о своей странице товаров как об источнике информации, а больше как о способе развлечь покупателя.
Перевод Rusfair
